Архив

Архив раздела ‘SQL’

Большие объекты (LOB) в ORACLE

14 Апрель 2011 6 comments

Oracle 11G

Что такое LOB

Large Objects (LOB) это тип данных используемый для хранения больших объектов — различные форматы текстов, изображения, видео, звуковые файлы. Использование LOB для хранения данных позволяет эффективно манипулировать данными в приложении.

Компоненты LOB

LOB состоит из локатора и значения.

Локатор – это внутренний указатель на фактическое значение большого объекта.

Значение – это реальное содержимое объекта.

LOB хранит локатор в таблице и данные в различных сегментах, за исключением случая,  когда размер данных меньше 4000 байт.

Максимальный размер LOB составляет ( 4 GB (4 294 967 295 байт) — 1 ) *  (значение CHUNK parameter of LOB storage); размер может достигать до 128 терабайт.

Читать дальше про “Большие объекты (LOB) в ORACLE” »

Categories: SQL Tags:

Result Cache

SQL Query Result Cache

Возможности Query Result Cache

  • Позволяет кэшировать результаты запросов, подзапросов.
  • Кэш совместно используется SQL операторами и сессиями пользователей.
  • Значительное ускорение операций чтения
  • Кэш обновляется при изменении таблиц, из которых получен кэшируемый результат
  • Result Cache для параметризованного запроса может переиспользоваться если запрос выполняется с теми же параметрами
  • Добавление RESULT_CACHE во вложенные представления отключает оптимизацию между внешним и вложенным представлением в целях максимального повторного использования результата из кэша

Кэширование отключено в случае

  • Временные или dictionary-таблицы
  • Недетерминированные PL/SQL функции
  • Использование CURRVAL и NEXTVAL
  • Недетерминированные SQL функции: sysdate, current_date и др.
  • Запрос основанный на согласованном чтение данных, которые старше чем последняя сохраненная версия, не будет кешироваться


Для явного указания, что запрос необходимо кэшировать используем хинт result_cache.

select /*+ RESULT_CACHE */
       p.prod_category,
       sum(s.amount_sold) revenue
  from products p, sales s
 where s.prod_id = p.prod_id
       and s.time_id between to_date('01-JAN-2006', 'dd-MON-yyyy')
                             to_date('31-DEC-2006', 'dd-MON-yyyy')
 group by rollup(p.prod_category);

------------------------------------------------------------------
| Id  | Operation                   | Name                       |
------------------------------------------------------------------
|   0 | SELECT STATEMENT            |                            |
|   1 |  RESULT CACHE               | fz6cm4jbpcwh48wcyk60m7qypu |
|   2 |   SORT GROUP BY ROLLUP      |                            |
|*  3 |    HASH JOIN                |                            |
|   4 |     PARTITION RANGE ITERATOR|                            |
|*  5 |      TABLE ACCESS FULL      | SALES                      |
|   6 |     VIEW                    | index$_join$_001           |
|*  7 |      HASH JOIN              |                            |
|   8 |       INDEX FAST FULL SCAN  | PRODUCTS_PK                |
|   9 |       INDEX FAST FULL SCAN  | PRODUCTS_PROD_CAT_IX       |
------------------------------------------------------------------

Читать дальше про “Result Cache” »

Categories: SQL Tags: ,

Массив переменной длины (VARRAY)

15 Февраль 2011 Нет комментариев

Массив переменной длины

Подобно двум другим типам коллекций, массивы переменной длины являются одномерными коллекциями, состоящими из однородных элементов.

  • Размер всегда ограничен и массив не может быть разреженным.
  • Максимальное количество элементов указывается при определении типа.
  • Могут использоваться как в PL\SQL так и в таблицах.
  • Порядок элементов при сохранение и извлечении, в отличии от вложенных таблиц, сохраняется.
  • Индекс — положительное число от 1 до 2,147,483,647
  • Нельзя удалить произвольный элемент массива

 

Использование массива переменной длины в SQL

Создаем тип

CREATE TYPE XX_TYPE_ORDERS IS VARRAY(5) OF VARCHAR2(100);

Создаем таблицу

CREATE TABLE XX_ORDERS (ORDER_ID NUMBER,ORDER_NAME XX_TYPE_ORDERS);

Вставляем строки в таблицу

INSERT INTO XX_ORDERS VALUES (1, XX_TYPE_ORDERS('Order 1','Order 2','Order 3'));
INSERT INTO XX_ORDERS VALUES (2, XX_TYPE_ORDERS('Order 21','Order 22','Order 23'));

Читать дальше про “Массив переменной длины (VARRAY)” »

Categories: oracle, SQL Tags:

Ассоциативные массивы (Associative Arrays)

15 Февраль 2011 Нет комментариев

Ассоциативные массивы

Вариант вложенной таблицы, в которой элементы могут иметь произвольные значения индексов, расположенные в определенном порядке.

Позволяет работать со столбцами как с единой переменной — массивом.

Является временной формой коллекции, существует в течении сессии.

Другое название ассоциативных массивов — индексированные таблицы или pl\sql таблицы.

Ассоциативный массив это наиболее часто используемый вид коллекции. Его не надо инициализировать или расширять. В Oracle9i Database Release 2 и более поздних версиях ассоциативные массивы можно индексировать не только по числам, но и по строкам.

Пример  1: INDEX BY PLS_INTEGER
SQL> set serveroutput on size unlimited;
SQL> DECLARE
  2   TYPE XX_COST_TYPE IS TABLE OF NUMBER INDEX BY PLS_INTEGER;
  3   cost XX_COST_TYPE;
  4   l_res NUMBER;
  5  BEGIN
  6   cost(1) := 5 ;
  7   cost(20) := 10 ;
  8   cost(12) := 15 ;
  9   l_res := cost(1) + cost(20) + cost(12);
 10   DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(l_res);
 11  END;
 12  /

30

PL/SQL procedure successfully completed
Пример  2: INDEX BY VARCHAR2
SQL> DECLARE
  2   TYPE XX_COST_TYPE IS TABLE OF NUMBER INDEX BY VARCHAR2(100);
  3   cost XX_COST_TYPE;
  4   L_SELECTED VARCHAR2(100) := 'CHAIR';
  5  BEGIN
  6   cost('TABLE') := 5000;
  7   cost('CHAIR') := 84020 ;
  8   cost('LAMP')  := 8300;
  9   cost('PENCIL'):= 110;
 10   DBMS_OUTPUT.PUT_LINE(cost(L_SELECTED));
 11  END;
 12  /

84020

PL/SQL procedure successfully completed

Ограничения:


Нельзя создать тип ассоциативного массива на уровне схемы:

Oracle Database 11g Enterprise Edition Release 11.2.0.3.0 - 64bit Production
With the Partitioning, OLAP, Data Mining and Real Application Testing options

SQL> CREATE OR REPLACE TYPE xx_test_type IS TABLE OF NUMBER INDEX BY PLS_INTEGER
  2  /

Warning: Type created with compilation errors
Предупреждение: Тип создан с ошибками компиляции.

SQL> show errors
Ошибки для TYPE XX_TEST_TYPE:

LINE/COL ERROR
-------- -----------------------------------------------------------------
0/0      PL/SQL: Compilation unit analysis terminated
1/22     PLS-00355: использование таблицы pl/sql не разрешается в этом
         контексте
Categories: oracle, SQL Tags: , ,

Вложенные таблицы (Nested Tables)

15 Февраль 2011 Нет комментариев

 

Вложенные таблицы

Вложенную таблицу можно рассматривать как одномерный массив, в котором индексами служат значения целочисленного типа. Вложенная таблица может иметь пустые элементы, которые появляются после их удаления встроенной процедурой DELETE. Количество элементов может динамически увеличиваться.

Максимальное число строк вложенной таблицы составляет 2 гигабайта.

Наиболее важным отличием между вложенными и индексированными таблицами является то, что вложенные таблицы являются постоянной формой коллекции.

Свойства вложенных таблиц

  • Могут использоваться как в SQL (тип столбца в таблице), так и в PL\SQL коде
  • Содержат однородные данные, т.е. все строки имеют одинаковую структуру данных
  • Требуется инициализация, при использовании в PL\SQL
  • Порядок элементов не зафиксирован
  • Используется память PGA (для всех 3 типов коллекций)
  • При попытке чтения элемента с несуществующим индексом -> исключение NO_DATA_FOUND

Читать дальше про “Вложенные таблицы (Nested Tables)” »

Categories: oracle, SQL Tags: , ,

Коллекции в PL/SQL

15 Февраль 2011 Нет комментариев

Коллекции

Коллекцией называется упорядоченная группа элементов одного типа.

Язык PL/SQL поддерживает три вида коллекций

Плюсы использования коллекций

  • Кеширование статичной информации
  • Отслеживание элементов данных для спец.обработки
  • Хранение списков непосредственно в столбцах таблицы

 

Какой тип коллекций лучше использовать

  • Если необходимо использовать разреженный индексированный список, фактически подходит только один вариант — ассоциативный массив. Можно, конечно, и выделить память, и затем удалить элементы вложенной таблицы, соответствующей переменной, однако это неэффективно во всех случаях, кроме самых маленьких коллекций.

 


  • Если в PL/SQL-приложении требуется отрицательная индексация, необходимо использовать ассоциативные массивы.

  • Если используется Oracle Database 10g и считается полезным выполнять высокоуровневый набор операций с коллекциями, выберите вложенные таблицы вместо ассоциативных массивов.

  • Если надо потребовать ограничения количества строк коллекции, используйте VARRAY.

  • Если предполагается хранить большое количество постоянных данных в столбце таблицы в виде коллекции, вариант только один – это вложенная таблица. Тогда Oracle Database будет физически использовать отдельную таблицу для хранения коллекции, поэтому её рост ничем не ограничен.

  • Если требуется сохранить порядок элементов, хранимых в столбце коллекции, а набор данных предполагается небольшим, используйте VARRAY. Что значит «небольшой»? Это объём данных, размещаемых в одном блоке базы данных.

  • Вот несколько других параметров, когда VARRAY — массив переменной длины более предпочтителен: не надо беспокоиться об удалении данных из середины набора данных; данные имеют верхнюю границу индексирования; а также, если предполагается, главным образом, извлекать всю коллекцию целиком.

 

Псевдофункции коллекций

Читать дальше про “Коллекции в PL/SQL” »

Categories: oracle, SQL Tags: ,

Разбор строки на числа с разделителем дробной части в виде точки

11 Январь 2011 Нет комментариев

Используя regexp_substr, получим дробные числа из строки.

SELECT regexp_substr(str, '([[:digit:]]+[.]{1}[[:digit:]]+)+', 1, level) str
FROM (
      SELECT ' 5646.45, 45 sd eds,.sd 9 2 566.11 12.3' str FROM dual) t
CONNECT BY 
 regexp_substr(str,'([[:digit:]][.]{1}[[:digit:]])+',1, level)  is not null;

STR
---------------------------------------
5646.45
566.11
12.3

Просмотр количества открытых курсоров для сессий

23 Декабрь 2010 Нет комментариев

Узнать кто активно грузит базу большим количеством курсоров, можно следующим запросом

select a.value,
       s.program,
       s.username,
       s.sid,
       s.serial#,
       s.client_identifier
from v$sesstat  a, 
     v$statname b, 
     v$session  s
where a.statistic# = b.statistic#
      and s.sid = a.sid
      and b.name = 'opened cursors current'
order by 1 desc;

Модуль PA (Проекты) — полезные запросы

Список проектов

select * from pa.pa_projects_all;


Просмотр позиций поставки

select * from pa.pa_proj_elements t where t.OBJECT_type = 'PA_DELIVERABLES';
select * from pa_deliverables_v;
select * from oke_deliverables_b where source_code = 'PA';


Просмотр типов позиций поставки

select * from pa.pa_task_types t where t.object_type = 'PA_DLVR_TYPES';


Просмотр статусов позиций поставки

select * from pa.pa_project_statuses s
 where 1 = 1
       and s.status_type = 'DELIVERABLE'
       and trunc(sysdate) between nvl(s.start_date_active, trunc(sysdate)) and
                                  nvl(s.end_date_active, trunc(sysdate));


Список задач

select * from pa.pa_proj_elements t where t.OBJECT_type = 'PA_TASKS';


Типы задач

select * from PA_TASK_TYPES t where object_type = 'PA_TASKS';


Типы проектов

select * from PA_PROJECT_TYPES_ALL t;


Статьи затрат

select * from pa_expenditure_types_desc_v;

Функция PERCENTILE_DISC

3 Сентябрь 2010 Нет комментариев

Функция принимает на вход процентное значение (P) и условие сортировки, возвращает элемент из набора — наименьшее значение функции CUME_DIST, которое больше или равно значению P.

PERCENTILE_DISC(expr) WITHIN GROUP
   (ORDER BY expr [ DESC | ASC ])
   [ OVER (query_partition_clause) ]

Пример

with t as
(select 1 id, 10 val  from dual
  union all
 select 2 id, 20 val  from dual
  union all
 select 3 id, 30 val  from dual
  union all
 select 4 id, 50 val  from dual
  union all
 select 5 id, 70 val  from dual
)
select  id,
        val,
        cume_dist() over (order by val) "Cume_Dist",
        percentile_disc(0.50) within group (order by val) over() "percentile_disc"
from t
order by val;

        ID        VAL  Cume_Dist percentile_disc
---------- ---------- ---------- ---------------
         1         10        0,2              30
         2         20        0,4              30
         3         30        0,6              30
         4         50        0,8              30
         5         70          1              30
Categories: SQL Tags: ,